RGB到CMYK色彩空間轉換模型研究.pdf

1、在數(shù)字印前系統(tǒng)中，顏色復制一直是國際上印刷出版、圖像處理、計算機視覺等領域關注的重要問題。色彩管理就是解決圖像復制中各種設備色彩空間之間的顏色轉換問題，保證圖像色彩在整個復制過程中協(xié)調(diào)一致、正確傳遞。色彩空間轉換作為色彩管理技術的重要組成部分，對圖像復制質(zhì)量意義重大。
　　 為了滿足印刷中一致性和預期性要求，尋找一種精確實用的RGB到CMYK轉換方法就顯得尤為重要。本文主要研究基于Berns等人提出的Goc模型方法建立RGB到L

2、ab的數(shù)學轉換模型，并采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立Lab到CMYK數(shù)學轉換模型，并驗證數(shù)學轉換模型的精度。具體完成了以下幾方面的工作：
　　 (1)介紹了色彩空間轉換算法現(xiàn)狀研究，分析比較了常用色彩空間轉換方法理論基礎和實現(xiàn)過程以及各自的優(yōu)缺點，并分別介紹了各色空間的顏色定量描述以及彩色印刷復制的基礎理論。
　　 (2)介紹了“ColorMatehRGB”色彩空間及其優(yōu)點，并在該色彩空間下，研究基于Goc模型的顯示器數(shù)字驅動

3、值RGB到Lab色空間的轉換實現(xiàn)方程，進而推導出RGB到Lab的數(shù)學轉換模型，并進一步分析該模型的精度。
　　 (3)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，研究了在SWOP國際標準色彩規(guī)范條件下，在Maltlab中建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的顏色空間變換模型，并在此模型下進行數(shù)據(jù)的預測和精度分析；然后在此研究基礎上，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡色彩空間轉換數(shù)學模型，并在該模型下進行數(shù)據(jù)的預測與精度分析，再比較兩個RBF模型的預測數(shù)據(jù)精度，分析優(yōu)