基于子帶分解的有源噪聲控制算法研究.pdf

1、有源噪聲控制（ANC）是解決低頻噪聲控制問題的有效方法，具有很大的應(yīng)用價(jià)值。它根據(jù)聲波的干涉原理，通過人為的產(chǎn)生一列與原噪聲幅度相同、相位相反的聲波，與原噪聲相互抵消，以達(dá)到消噪的目的?；谧赃m應(yīng)控制策略的有源噪聲控制系統(tǒng)是有源噪聲控制領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，其核心是自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)和算法。對于現(xiàn)有的研究，若噪聲信號是窄帶噪聲，控制系統(tǒng)將會很容易收斂并達(dá)到穩(wěn)定，但對于寬帶噪聲信號的控制則要難得多。因此本文針對寬帶低頻噪聲，研究了基于子帶分解的有

2、源噪聲控制算法。
　　然而，在子帶結(jié)構(gòu)中，由于濾波器組的原因在進(jìn)行子帶分割時(shí)會產(chǎn)生混疊效應(yīng)，惡化了算法性能。而傳統(tǒng)的消除混疊效應(yīng)的方法，往往都增加了系統(tǒng)復(fù)雜性和計(jì)算量，因而本文重點(diǎn)從消除混疊效應(yīng)的影響和降低計(jì)算復(fù)雜度出發(fā)，主要研究工作如下：
　　1、針對現(xiàn)有子帶算法存在的問題，設(shè)計(jì)了一種高阻帶衰減的余弦調(diào)制濾波器組，可以直接消除子帶分割時(shí)產(chǎn)生的混疊分量問題。
　　2、采用由子帶誤差信號和子帶參考信號直接更新全帶自適應(yīng)濾

3、波器的方法，并在子帶數(shù)目較大時(shí)，通過對誤差通道的延遲補(bǔ)償來消除濾波器組延遲過大帶來的影響。推導(dǎo)了一種動態(tài)的選擇子帶權(quán)矢量更新的方法來降低計(jì)算復(fù)雜度，在基本不降低算法性能的基礎(chǔ)上，大大減少了計(jì)算量。
　　3、運(yùn)用歸一化子帶自適應(yīng)濾波結(jié)構(gòu)（NSAF）消除混疊分量問題，并引入集員濾波技術(shù)，建立基于集員濾波的歸一化子帶有源噪聲控制算法（SM-NSAF），通過對時(shí)間稀疏的數(shù)據(jù)選擇性更新來降低計(jì)算復(fù)雜度，并在自動選擇步長的方式下，使收斂速度和