基于TCP數(shù)據(jù)流量異常的慢速拒絕服務攻擊檢測方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、拒絕服務DoS(DenialofService)攻擊對互聯(lián)網(wǎng)中的相關(guān)服務產(chǎn)生極大影響,而慢速拒絕服務LDoS(LowrateDoS)攻擊作為一種新的DoS攻擊,其攻擊效率更高、隱蔽性更強,使得傳統(tǒng)DoS攻擊的檢測方法很難準確檢測出LDoS攻擊。同時,現(xiàn)有的LDoS攻擊檢測方法存在一些不足。因此,探索出行之有效的LDoS攻擊檢測方法,對提升網(wǎng)絡的安全性具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
　　通過對LDoS攻擊原理的分析,解析了LDoS攻

2、擊效果與攻擊周期、攻擊脈沖持續(xù)時間和攻擊脈沖強度三個攻擊參數(shù)之間的關(guān)系,并闡述了LDoS攻擊對TCP(TransmissionControlProtocol)數(shù)據(jù)流量產(chǎn)生的影響。
　　為便于討論和分析LDoS攻擊發(fā)生時TCP數(shù)據(jù)流量所體現(xiàn)出來的特征,歸納出三種具代表性的網(wǎng)絡場景,并基于這三種網(wǎng)絡場景,詳細描述了LDoS攻擊導致的TCP數(shù)據(jù)流量的“異常分布”形態(tài)和流量大小“異常變化”。針對LDoS攻擊發(fā)生時TCP數(shù)據(jù)流量異常分布的特

3、征,使用指數(shù)加權(quán)移動平均算法EWMA(ExponentiallyWeightedMovingAverage)度量TCP數(shù)據(jù)流量的分布。針對LDoS攻擊發(fā)生時TCP數(shù)據(jù)流量大小異常變化的特征,使用“熵差”度量TCP數(shù)據(jù)流量的大小變化?；贚DoS攻擊發(fā)生時TCP數(shù)據(jù)流量所體現(xiàn)出來的這兩種特征,提出了一種基于TCP數(shù)據(jù)流量異常分布和TCP數(shù)據(jù)流量大小異常變化的LDoS攻擊檢測方法,并給出了相應的檢測準則。
　　為驗證給出的LDoS攻擊

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