噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別方法研究與改進(jìn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的普及,人們對(duì)于計(jì)算機(jī)的交流方式提出了更高的要求,這促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,并使之成為語(yǔ)音處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。語(yǔ)音識(shí)別從研究至今已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。目前,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境即無(wú)噪聲干擾的環(huán)境下,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到了很高的水平,但在噪聲環(huán)境下識(shí)別性能會(huì)大幅下降,主要原因就是噪聲的干擾使得訓(xùn)練模版與待識(shí)別模版不匹配,從而造成識(shí)別率的下降。因此,噪聲是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)廣泛實(shí)用化的最大障礙,對(duì)噪聲環(huán)境下語(yǔ)

2、音識(shí)別系統(tǒng)的研究也就變得尤為重要。
　　本文主要研究了白噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理及系統(tǒng)的各個(gè)組成部分包括預(yù)處理,端點(diǎn)檢測(cè),特征參數(shù)提取,模式識(shí)別與匹配等。目前抗噪技術(shù)主要有三種:語(yǔ)音增強(qiáng),抗噪語(yǔ)音特征提取,抗噪語(yǔ)音模型參數(shù)調(diào)整。隨著語(yǔ)音識(shí)別抗噪聲技術(shù)的研究及發(fā)展,如何在實(shí)際的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中將以上的技術(shù)合理地結(jié)合起來(lái),使語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在不同的噪聲環(huán)境中均能達(dá)到較高的性能,是抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別研究的一個(gè)重要方向。本

3、文研究的重點(diǎn)是預(yù)處理階段和特征參數(shù)提取階段語(yǔ)音識(shí)別的抗噪問(wèn)題。
　　小波變換不論在時(shí)域上還是在頻域上都具有良好的局部信號(hào)分析能力,它是一種較好的信號(hào)分析方法,并且廣泛應(yīng)用于信號(hào)去噪等多個(gè)領(lǐng)域。本文引入了小波分析方法,詳細(xì)研究了小波變換理論,分析了小波變換的特點(diǎn),著重研究了小波閾值去噪方法。
　　本文著重研究了兩種抗噪方法:語(yǔ)音增強(qiáng)方法和抗噪語(yǔ)音特征參數(shù)提取方法。給出將兩種方法相結(jié)合的抗噪方法,該方法的基本原理是:首先,在語(yǔ)音

4、識(shí)別系統(tǒng)的前端增加語(yǔ)音增強(qiáng)部分,針對(duì)傳統(tǒng)閾值去噪方法存在的問(wèn)題,給出一種新的閾值去噪方法,并通過(guò)Matlab仿真驗(yàn)證了該去噪方法的有效性。其次,在語(yǔ)音特征參數(shù)提取階段,本文給出一種新的基于小波變換的抗噪語(yǔ)音特征參數(shù)—TDWTMFCC特征參數(shù),并將其與DWTMFCC參數(shù)相結(jié)合,用于語(yǔ)音識(shí)別特征參數(shù)提取。本文將上述改進(jìn)過(guò)的兩種抗噪方法(語(yǔ)音增強(qiáng)法和特征參數(shù)提取方法)相結(jié)合應(yīng)用于一個(gè)非特定人、小詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)