一種快速圖像修補算法的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像修補在圖像修復領域發(fā)揮著重要作用,并且它也是數字圖像處理及計算機視覺中的研究熱點。不過隨著該項技術的快速發(fā)展,其已不僅僅限制于修補圖像,它已經在文物保護、影視特技制作等方便表現出很高的應用價值。
　　 2000年由Bertalmio等人提出最早的BSCB修補模型,它模仿手工修補的方式,利用等照度線的擴散來實現對受損區(qū)域的填充。但由于它是一個三階偏微分方程,效率較低。于是,T.chan等人提出了基于貝葉斯決策的全變分TV修補模

2、型,其去噪效果明顯,且效率也明顯提升,不過其不遵循“連通性”原則。因此,T.chan等人進一步提出基于曲率擴散的CDD模型,該方法在修補區(qū)內增加了曲率參數,有效地改進了TV模型的缺點,不過由于其同樣是三階方程,修補效率也比較低。而對于紋理修補,經典算法以樣本塊為出發(fā)點,通過搜索與匹配最相似的紋理塊來完成修補區(qū)域的填充,但是此類模型的計算與迭代過程更為復雜,效率更低。
　　 由此,詳細分析了一種快速圖像修補算法后,提出滑算法,該算

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