網(wǎng)絡論壇話題補全與熱度量化研究.pdf

1、　　網(wǎng)絡論壇中存在很多話題，通過這些話題可以了解當前社會的輿情，并可以對其進行監(jiān)控，實施積極引導。對于相應的輿情監(jiān)控系統(tǒng)，主要研究內(nèi)容包括話題識別和話題監(jiān)控。話題識別是對網(wǎng)絡文本集進行處理，發(fā)現(xiàn)其中包含的話題類別，將文本集中的文本歸入相應的類別。話題監(jiān)控是對相關話題進行監(jiān)測，并進行跟蹤和控制。
　　在網(wǎng)絡話題識別方面，現(xiàn)有的研究中最重要、最基本的技術是文本分類和文本聚類。對于給定的一個話題，如果用分類或聚類的方法在文檔集中得到

2、相應的文本集合，無論是訓練樣本的學習還是聚類個數(shù)的給定，或者是決定類別粒度的閾值選取，在網(wǎng)絡論壇的特殊情況下，其結果可能不能夠很準確、全面地描述該話題?；谶@些情況，文本提出了面向網(wǎng)絡論壇的話題補全問題，并且實現(xiàn)了一種基于關鍵字的話題補全方法，使得用戶可以根據(jù)給定的與某個話題相關的關鍵字對該話題進行較為全面的關鍵字補充。
　　在話題熱度計算方面，現(xiàn)有的研究都是對訪問量、回復量、點擊量等數(shù)據(jù)進行加權處理來計算相關話題的熱度，這種