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文檔簡介
1、自動化物流系統(tǒng)(Automated logistics system)是現(xiàn)代物流系統(tǒng)的一個重要組成部分。它集先進的計算機控制技術(shù)、現(xiàn)場總線技術(shù)、信息管理技術(shù)于一身,能實現(xiàn)自動化貨物存取、搬運,流水線加工等操作,在各行各業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。
本課題以西安科技大學(xué)自動化物流系統(tǒng)為研究平臺,針對加工行業(yè)中多任務(wù)加工的流水線自動優(yōu)化控制問題,提出一種新的優(yōu)化算法—基于多層編碼的遺傳-粒子群融合算法并針對該系統(tǒng)無法實時監(jiān)測庫存數(shù)量的問題
2、,設(shè)計實時庫存容量監(jiān)測模塊。
論文首先介紹并分析西安科技大學(xué)自動化物流系統(tǒng)的硬件組成,深入剖析流水線加工的特點,根據(jù)此特點,建立流水線優(yōu)化控制的數(shù)學(xué)模型。然后通過對解決該類問題的各類算法的分析和比較,針對傳統(tǒng)遺傳算法的不足,結(jié)合粒子群算法和多層編碼機制的優(yōu)勢,對算法進行改進和融合,提出基于多層編碼的遺傳-粒子群融合優(yōu)化算法。利用該算法對流水線自動加工問題中不同規(guī)模的加工實例進行優(yōu)化,并在Matlab環(huán)境下進行仿真,結(jié)果表明該算
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