指紋圖像處理及匹配算法研究.pdf

1、隨著信息技術的和網絡技術的發(fā)展，信息安全越來越引起人們的重視。為了保護自身的信息、資料以及財產的安全，許多場合都需要對使用者、來訪者進行身份識別。基于指紋識別技術的身份識別系統(tǒng)以其獨特的技術優(yōu)勢和成本優(yōu)勢正廣泛被應用到各個場合。
　　 目前指紋識別系統(tǒng)不足表現(xiàn)在：特征匹配效率較低；容易受偽特征點的影響導致匹配不準確；對模糊的圖像無法準確識別等等問題。本文就指紋識別系統(tǒng)的圖像處理進行系統(tǒng)地研究，對現(xiàn)有算法進行對比、改進和創(chuàng)新。

2、r>　　 指紋識別系統(tǒng)的圖像處理按處理流程及目的大致可劃分為：預處理、特征提取和特征匹配三個階段。
　　 其中預處理包括指紋圖像的歸一化、圖像增強、二值化和細化。其中，本文重點對圖像增強算法進行研究，采用基于方向濾波的圖像增強算法。
　　 在指紋特征提取階段，本文先采用基于細化圖像的鄰域法提取特征點，然后再進行去偽特征點。在剔除偽特征點時，先進行去邊緣處理，再根據不同類型偽特征點的特征，采用相應剔除算法。
　　

3、 在匹配階段，本文采用基于特征點的二次匹配算法。初匹配階段，通過構建局部特征向量，并創(chuàng)新性地跟據各個特征量受形變等因素影響的不同，引入權值不同的匹配分值體系，實現(xiàn)了基準特征點對以及待匹配點集的求??；二次匹配階段，利用基準特征點對，實現(xiàn)待匹配指紋的特征點與模板指紋的特征點之間坐標校準。并通過引入可變限界盒，判別兩個特征點是否匹配。最后求取所有可匹配的特征點對的總數，將其與閾值比較，大于閾值則判定兩幅指紋是同一來源指紋，否則不是。