微博興趣識別與推送系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、微型博客作為Web2.0時代互聯(lián)網(wǎng)最廣泛的應用之一,具有分散性、多樣性、時效性和信息量龐大等特點。為了從大量的、分散的信息中,獲取用戶感興趣的話題及相關信息,并實時推送給用戶,本文針對中文微博,進行了用戶興趣識別和自動推送系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)工作。
　　本文在分析主流中文微博的信息特點和用戶行為特點的基礎上,結合國內(nèi)外興趣識別和微博交互的相關技術,重點研究了適合針對中文微博系統(tǒng)的信息采集、中文分詞、興趣識別和自動推送技術。本文的主要工

2、作如下:
　　在分析微博信息發(fā)布特點的基礎上,提出了基于JAVA的任務調度技術,調用相關接口對微波信息進行采集;通過對國內(nèi)外中文分詞系統(tǒng)性能的研究,采用一種基于層疊隱形馬爾科夫模型的中文分詞系統(tǒng)與用戶自定義詞典相結合的分詞方案,實現(xiàn)中文分詞,同時,對分詞結果進行停用詞處理,以降低信息冗余度;通過對微博用戶行為的分析,提出了文本分類和主題庫詞匹配相結合的策略,對用戶興趣進行識別;針對微博的時效性特點,采用監(jiān)聽器技術實現(xiàn)對微博信息的實