基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的旋翼不平衡故障診斷.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩82頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、直升機旋翼故障診斷是直升機健康狀態(tài)與使用監(jiān)控系統(tǒng)（HUMS）的重要組成部分。傳統(tǒng)的測槳轂載荷和槳尖位移的旋翼故障診斷方法，操作復雜在實際中很難運用。本文在利用機體振動信號診斷旋翼不平衡故障的理論基礎上，結合模糊推理技術和神經(jīng)網(wǎng)絡原理，提出了模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡旋翼故障診斷模型。本文具體的工作內(nèi)容如下：
　?。?）分別采用主分量分析、獨立分量分析特征提取技術，對旋翼故障信號進行特征提取，結合模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析兩種特征提取方法的

2、診斷效果，結果表明主分量分析提取方法與模糊徑向神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡結合故障分類準確率為97.06％，而獨立分量分析只有47.05%；
　　(2)建立旋翼不平衡故障分類的模糊 RBF診斷模型，分析不同輸入劃分、模糊子空間和主貢獻率等因素對分類結果的影響，同時對比支持向量機、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型的診斷結果，結果表明模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型識別率要遠遠高于支持向量機、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型；
　　（3）采用遺傳算法對故障程度識別的模糊

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論