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文檔簡介
1、移動通信發(fā)展至今,網絡覆蓋規(guī)模已經相當龐大,設備的種類也是多種多樣,而網絡中的硬件與軟件每天產生海量的告警信息,而這些告警信息又錯綜疊加,將真正的故障淹沒在里面,導致了海量告警中關聯規(guī)則的獲取非常困難,本文采用智能化技術建立了通信告警關聯分析系統,利用數據挖掘的方法從海量告警中挖掘出其潛在的關聯規(guī)則,為移動通信網絡監(jiān)控和故障診斷提供理論支持和實際解決方案。
根據通信網絡告警的特點和網元的類型,提出了告警關聯分析的總體方案,
2、分別從三個不同的方面:單一網元設備、同類網元設備和互聯網元設備,挖掘了各自的告警關聯規(guī)則,對于單一網元設備,實現了基于候選項集的Apriori關聯規(guī)則挖掘算法,對于同類網元設備,實現了基于無項頭列表的NHTFPG關聯規(guī)則挖掘算法,對于互聯設備,為了避免頻繁的讀取數據庫和路徑的壓縮,實現了基于頻繁模式樹的FP-Growth改進算法和優(yōu)化措施,對于一些跨專業(yè)的網元設備與非常復雜的網絡連接情況,實現了最大頻繁項集的DMFIA關聯規(guī)則挖掘算法及
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