成本信息不對稱下風險規(guī)避型供應鏈決策研究.pdf

1、為了探討隨機市場需求下供應鏈決策者的風險態(tài)度和信息不對稱對于供應鏈最優(yōu)決策的影響，本文引入金融風險衡量工具CVaR作為風險規(guī)避決策者的目標函數(shù)，建立了三個不同情形下的契約模型。通過對模型的求解與分析，得到了不同情形下的最優(yōu)契約參數(shù)來改善供應鏈績效和參與者的收益。豐富了供應鏈管理理論，為多變量供應鏈決策模型的研究提供了借鑒。
　　首先，分析了零售商風險規(guī)避的供應鏈決策，在該模型中采用CVaR準則衡量風險規(guī)避特性，引入了一個數(shù)量折扣模

2、型來協(xié)調和改善供應鏈績效，分別研究了零售商和供應商的最優(yōu)決策。結果表明設置合理的契約參數(shù)可以實現(xiàn)供應鏈協(xié)調。
　　其次，在上一部分的基礎上引入了另一個影響最優(yōu)決策的變量—信息不對稱，文中用謊報因子來描述參與者的信息不對稱。對隨機需求條件下零售商成本信息不對稱且零售商風險規(guī)避時的供應鏈決策進行了研究，分別對零售商主導的供應鏈和供應商主導的供應鏈進行了比較分析。研究結果表明，成本信息不對稱和零售商風險規(guī)避行為會降低供應鏈的績效，零售商

3、的訂購量低于集中決策下的最優(yōu)訂購量。當零售商主導時，由于其風險規(guī)避行為和信息優(yōu)勢，零售商幾乎占有了所有的收益，供應商有可能選擇放棄;而當供應商處于主導地位時，通過激勵措施可以提高供應鏈運作效率和供應商收益。數(shù)值算例分析了隨機需求服從正態(tài)分布的情形，結果表明供應商主導的供應鏈中供應商可以通過定價策略改善供應鏈運作效率和收益分配。
　　最后，分析了供應商承擔部分供應鏈風險的情形。構建了一個利潤共享契約，此時供應商的收益來源于兩部分:即