車(chē)牌號(hào)碼提取與識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的不斷發(fā)展，每年汽車(chē)銷(xiāo)售量在不斷增加，為了能夠很好的管理交通的正常運(yùn)行，智能交通管理化已成為現(xiàn)當(dāng)代發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域，由于每輛車(chē)對(duì)應(yīng)著唯一的車(chē)牌號(hào)碼，可以通過(guò)對(duì)車(chē)牌號(hào)碼作識(shí)別處理而來(lái)智能控制車(chē)輛的檢測(cè)。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(License Plate Recognition System，簡(jiǎn)寫(xiě)為L(zhǎng)PRS)能夠很好的應(yīng)用在智能交通管理中。
　　本文在現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要幾個(gè)階段進(jìn)入深入研究，以

2、能夠很好對(duì)車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別處理，其主要階段的處理工作如下所示:
　　對(duì)車(chē)牌定位，本文對(duì)Robert算子進(jìn)行改進(jìn)并結(jié)合形態(tài)學(xué)處理進(jìn)行車(chē)牌定位處理，通過(guò)在Roberts算子上新增加兩個(gè)方向的邊緣檢測(cè)模板，將能夠很好的彌補(bǔ)邊緣之間的斷痕并使其完全連通起來(lái)，通過(guò)自動(dòng)選取合適的Roberts算子閾值將能夠很好的定位出車(chē)牌區(qū)域，并將非車(chē)牌區(qū)域剔除掉，最后通過(guò)形態(tài)學(xué)的處理完成車(chē)牌定位，該算法不僅定位率高，而且提取速度快，且具有較強(qiáng)的魯棒性。

3、r>　　對(duì)字符分割，先對(duì)傾斜的車(chē)牌進(jìn)行校正，然后再對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行分割、細(xì)化處理。傳統(tǒng)的車(chē)牌傾斜包括水平傾斜、垂直傾斜及混合傾斜三種模式。本文通過(guò)Hough變換對(duì)傾斜車(chē)牌進(jìn)行水平方向的校正，而進(jìn)行垂直方向的校正則采用Radon變換。通過(guò)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正之后，再去除車(chē)牌區(qū)域的上下左右邊框，便可以得到一個(gè)比較精確的車(chē)牌區(qū)域。然后基于垂直投影法并結(jié)合連通域及模板匹配法進(jìn)行字符分割，首先該方法是根據(jù)連通域找出字符之間的寬度，然后再結(jié)合投影法確定