負(fù)荷特性多維度分析方法與典型用戶篩選策略研究.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電力需求持續(xù)增長，供需矛盾日益突出，特別是夏季高溫時(shí)段的供需形勢尤為緊張，各地紛紛采取負(fù)荷管理措施來保障電力正常供應(yīng)。新形勢下，電力系統(tǒng)表現(xiàn)出高峰負(fù)荷時(shí)段集中、峰谷差持續(xù)增大等一系列特點(diǎn)，夏季降溫負(fù)荷、錯峰管理措施對全網(wǎng)負(fù)荷造成了明顯的影響。因此，考慮新形勢下的系統(tǒng)特點(diǎn)和負(fù)荷影響因素，對系統(tǒng)負(fù)荷和電力用戶進(jìn)行深入分析，并在此基礎(chǔ)上開展負(fù)荷管理，對提高終端效率，深入推進(jìn)節(jié)能減排，具有十分重要的意義。
　　

2、論文首先考慮對負(fù)荷影響較大的兩個(gè)影響因素——錯峰管理措施和夏季降溫負(fù)荷，建立了電力負(fù)荷特性多維度分析模型，模型中包含氣候季節(jié)劃分法、最大自然負(fù)荷分析法和降溫負(fù)荷曲線估計(jì)法。然后，通過我國南方某市的實(shí)測數(shù)據(jù)，對該市的全網(wǎng)負(fù)荷、降溫負(fù)荷進(jìn)行了多維度的分析，驗(yàn)證了本文模型的可行性，并得到了一些有意義的結(jié)論。最后，本文提出了一種面向錯峰管理應(yīng)用的典型用戶篩選策略。該策略基于用戶電量峰谷特征，采用模糊C-均值聚類對同行業(yè)用戶進(jìn)行靈活分類，再從聚類