地震資料多子波譜反演的薄層識別方法研究.pdf

1、隨著當前油氣勘探的不斷深入，勘探目標逐步由構造性油氣藏轉向復雜隱蔽的巖性油氣藏。國內陸相盆地沉積環(huán)境復雜，薄層廣泛發(fā)育，對薄層砂體的有效識別是油氣勘探的關鍵。但受地震分辨率限制，造成薄層砂體的識別相對較為困難。為此在提高地震剖面分辨率的目標下，開展地震資料多子波譜反演方法的研究，以實現對薄層的有效識別。
　　論文首先通過理論模型對薄層反射系數頻譜特征進行了研究，初步認識了薄層反射系數頻譜特征，為后續(xù)譜反演理論的研究奠定了基礎。在頻

2、率域上推導了薄層反射系數的表達式，據此得到反演目標函數。此外在譜反演目標函數中引入信號奇偶分解理論，根據反射系數偶分量對薄層良好的識別能力，適當增加偶分量比重以提高對薄層的分辨能力。
　　然后是對地震資料多子波分解的研究。針對傳統(tǒng)匹配追蹤算法計算效率的不足，提出采用結構化匹配追蹤算法對地震信號進行多子波分解。該算法通過采用原子庫分組以及樹狀結構搜索的方式來降低計算復雜度，提高匹配分解的效率?；谀Ｐ驮囁惴治隽私Y構化匹配追蹤多子波分

3、解的有效性及可靠性，實現了將地震信號分解為與之特征匹配的不同子波的組合。進一步通過重構分解后的子波即可恢復原地震信號，驗證了這種結構化匹配追蹤多子波分解的精準性。
　　針對復雜反射系數序列頻譜較為復雜無序以及譜反演過程中效率較低的問題，結合結構化匹配追蹤分解，對分解后的多子波數據進行薄層反射系數譜反演，以提高反演效率。在理論模型及實際資料的應用中，驗證了這種多子波譜反演方法可有效提高地震剖面的分辨率，增強了地下薄層的反射信息，為油