基于保留色度信息灰度化編碼的彩色圖像識別方法研究.pdf

1、圖像是人類最重要的信息來源,而視覺又是人類認知世界最重要的感觀系統(tǒng)。圖像的二維空間特性導致其包含的信息量非常龐大,因此人們希望計算機能夠模擬人認識圖像和理解圖像的能力,有效分析與識別圖像所包含的具體信息。人的視覺除了具有大小不變性、位置無關性等特點外,更為重要的是人對圖像的認識還包含著人的知識與經(jīng)驗。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)是由大量處理單元--神經(jīng)元廣泛互連而成的網(wǎng)絡,是對人腦的抽象、簡化和模擬,具有存儲和應用經(jīng)驗知識的自然特性。

2、　　 本文提出了一種新的彩色圖像灰度轉(zhuǎn)化的編碼規(guī)則:保留色度信息的彩色圖像灰度化編碼,給出了圖像識別系統(tǒng)的功能模塊,研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的彩色圖像識別的基本理論與關鍵技術。為了盡量去除圖像中的干擾信息,先對圖像進行預處理,其中包括對圖像的壓縮、灰度化、模糊三部分,接下來使用Hamming網(wǎng)絡對訓練樣本進行識別。
　　 依據(jù)本文所提出的方法,使用面向?qū)ο蟮姆治鲈O計方法,建立了圖像識別系統(tǒng)。整個實驗平臺開發(fā)過程均在Visua