基于物化視圖增量維護的企業(yè)垂直搜索優(yōu)化研究.pdf

1、對垂直搜索引擎的技術改進和優(yōu)化,在信息產業(yè)界一直備受關注,然而長期以來針對該領域的相關研究多集中于網絡數(shù)據(jù)爬取、檢索效率改進以及個性服務等方面,而很少涉及對垂直搜索引擎整體架構性能的研究。具體到企業(yè)級層面,相關研究也多集中于對網頁數(shù)據(jù)信息的處理,很少有針對單個企業(yè)信息的縱向深度挖掘,導致搜索返回結果總體質量不高。如何改善企業(yè)垂直搜索引擎的服務性能,為工作開展提供更具價值的決策支持信息,已成為學術界和企業(yè)界的關注焦點。本課題立足現(xiàn)實需要,

2、基于廣泛的文獻閱讀,針對具體企業(yè)垂直搜索引擎的總體架構展開研究,重點優(yōu)化改進了物化視圖增量維護和搜索結果呈現(xiàn)進行算法,并結合某船舶配套生產企業(yè)的應用實例進行驗證評價。
　　首先,針對企業(yè)垂直搜索引擎業(yè)務搜索實體層,通過建立視圖并以實體化形式存儲于數(shù)據(jù)倉庫,運用“緩存”機制來改善系統(tǒng)檢索效率。由于物化視圖存儲內容具有靜態(tài)特征,需要著重實現(xiàn)物化視圖的更新維護。文章通過引入語義約束概念,對物化視圖增量更新維護算法進行優(yōu)化,有效改善提升了