基于LabVIEW的壓縮機(jī)振動(dòng)分析與故障診斷方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械設(shè)備的可靠性、可用性、可維修性與安全性的問(wèn)題日益突出，從而促進(jìn)了人們對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障機(jī)理及診斷技術(shù)的研究。目前對(duì)壓縮機(jī)故障機(jī)理的研究主要從故障規(guī)律、故障征兆和故障模型等方面進(jìn)行。由于大部分軸系故障都在振動(dòng)信號(hào)上反映出來(lái)，因此，對(duì)軸系故障的研究總是以振動(dòng)信號(hào)的分析為主。故本文針對(duì)大型機(jī)械軸流壓縮機(jī)的工作原理及故障特性，通過(guò)機(jī)械產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行識(shí)別和診斷。
　　 LabVIEW是目前應(yīng)

2、用最廣、發(fā)展最快、功能最強(qiáng)的圖形化軟件開發(fā)集成環(huán)境，被視為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控制軟件，本文利用LabVIEW軟件平臺(tái)構(gòu)建了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采集了振動(dòng)信號(hào)，用傅里葉變換和小波變換從時(shí)域和頻域兩個(gè)尺度對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析和處理，通過(guò)對(duì)壓縮機(jī)振動(dòng)狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，提取了振動(dòng)信號(hào)的有效特征，并結(jié)合模式識(shí)別算法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分類和識(shí)別，對(duì)故障信號(hào)做出診斷，從而對(duì)振動(dòng)信號(hào)實(shí)現(xiàn)故障診斷方法的研究。
　　 實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)的識(shí)別診斷功能是有效可行的