基于DSP和ZigBee的采煤機搖臂齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、采煤機搖臂齒輪箱是采煤機進(jìn)行綜采的關(guān)鍵部件,為采煤機提供牽引力,因此對搖臂齒輪箱實時在線監(jiān)測和故障診斷對于煤礦生產(chǎn)具有至關(guān)重要的經(jīng)濟和安全意義。
　　由于實驗條件限制,而且實驗室齒輪箱與采煤機搖臂齒輪箱運行機理相似,因此本論文采用實驗室齒輪箱為研究對象,采用以DSP-TMS320F28335為主控芯片的嵌入式故障診斷中心模塊和以ZigBee-CC2530為主控芯片的無線通信模塊,開發(fā)研制了一種實時在線嵌入式遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)。

2、>　　該嵌入式遠(yuǎn)程故障系統(tǒng)將信號采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征值提取以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷識別集成于一體嵌入到DSP硬件平臺上,并利用ZigBee模塊將識別分類的診斷結(jié)果無線通信傳輸給終端控制中心,實現(xiàn)該系統(tǒng)的遠(yuǎn)程故障診斷。該遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用基于Matlab模型的設(shè)計,對采集的樣本信號進(jìn)行預(yù)處理(濾波和和FFT變換),并對經(jīng)過預(yù)處理的信號提取特征值,利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,提取閾值和權(quán)值,在Simulink中

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