一種智能化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)黑客技術(shù)的不斷演化，以及網(wǎng)絡(luò)普及率的快速提高，網(wǎng)絡(luò)世界的安全性不斷受到挑戰(zhàn)，所面臨的潛在威脅也越來(lái)越大，傳統(tǒng)的被動(dòng)防御體系（如入侵檢測(cè)系統(tǒng)、防火墻、防病毒軟件等）已經(jīng)滿足不了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的需求。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的出現(xiàn)，緩解了人們的這種需求，網(wǎng)路安全態(tài)勢(shì)感知包括態(tài)勢(shì)感知、態(tài)勢(shì)理解和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，它分別從網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)提取和融合，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估，和未來(lái)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究，對(duì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的防御性能，進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理有著重

2、要的作用。
　　 本文從網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知整體架構(gòu)、數(shù)據(jù)融合、態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)方面做了進(jìn)一步研究。首先，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的整體框架進(jìn)行了研究，進(jìn)一步加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的智能性；其次，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)龐大且冗余，本文引入了流形學(xué)習(xí)和核匹配追蹤算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和聚類處理，減少了數(shù)據(jù)量，從而為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的快速評(píng)估提供了基礎(chǔ)；然后，在態(tài)勢(shì)評(píng)估方面，本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊和人體抗體濃度變化的相似性，利用人工免疫濃度算法和層次分析法