虛擬空間成員交互網絡特性及潛在組織成員搜尋研究.pdf

1、Web2.0的迅速崛起，使各類虛擬在線社區(qū)服務如雨后春筍般涌現，諸如各種社交網站，BBS論壇等。由于Internet本身的特性決定了個人基于Web可以在短時間內建立大量“好友關系”，致使在線社會網絡與實際社會網絡相比更加龐大和復雜，因此在線社會網絡的特性及其成員行為特點的研究倍受關注。同時由于在線社會網絡成員身份具有隱蔽性，如何搜尋在線社會網絡中潛在的組織成員也成為新的研究熱點。
　　 本文以西祠論壇“南航天下”版塊作為研究研究

2、對象，通過大量真實的BBS數據挖掘成員關系網絡，搜尋潛在的組織成員。主要工作包括以下幾個方面：
　　 1.收集并制作“南航天下”版塊的BBS數據集。該數據集包含了2005～2007三年的近9萬條論壇主題內容。具體包含三類信息：①3萬條BBS用戶信息，如用戶昵稱，簽名等；②近9萬條主題信息，如主題名稱，主題作者，主題內容，發(fā)布時間等；③70余萬條回復信息，如回復作者，所回復的主題，回復的內容，回復時間等。豐富真實的數據為本文挖掘和

3、分析BBS成員網絡奠定了基礎。
　　 2.基于BBS用戶交互方式，構建相互回復關系網絡和共同同復關系網絡，并引入閾值(成員交互次數)作為判斷成員之間是否存在關聯(lián)的依據，分析和討論了這兩類復雜網絡的特性，實驗結果表明基于閾值的相互回復關聯(lián)網絡和共同回復關聯(lián)網絡都滿足小世界特性和無尺度特性；分析用戶行為特征，利用K-means聚類算法把BBS用戶劃分成5類，并用卡方檢驗驗證不用類型的用戶之間存在特定的交互模式。
　　 3.通

4、過大量主題回復內容分析BBS用戶回復特點，提取了約30個在主題回復中經常被使用，且能反映回復人對主題作者態(tài)度的關鍵詞匯。邀請多位論壇用戶對我們抽取的關鍵詞匯進行評估，最后依據這些關鍵詞匯構建BBS成員信任度關系網絡，并討論和分析信任度關系網絡的特征。
　　 4.針對復雜在線社會網絡成員身份的模糊性和不確定性，本文基于部分網絡成員信息，使用信念傳播算法推理或更新其他網絡成員的信息，并使用擴展MPFS算法搜尋復雜在線社會網絡中的潛在