基于中介真值程度度量的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、各種智能終端及顯示器在人們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)越來(lái)越頻繁，圖像作為最常見(jiàn)和高效的信息載體可以說(shuō)是無(wú)處不在。圖像的質(zhì)量信息如果得不到保障，不僅會(huì)影響用戶(hù)的視覺(jué)體驗(yàn)，甚至影響和限制圖像應(yīng)用的性能。因此，圖像的質(zhì)量信息優(yōu)劣的評(píng)判十分重要。主觀評(píng)價(jià)方法具有周期長(zhǎng)、成本高而且對(duì)測(cè)試條件要求過(guò)于嚴(yán)苛等不足，不適宜系統(tǒng)集成和工業(yè)推廣。有關(guān)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究將目標(biāo)定在提出性能接近主觀評(píng)價(jià)方法，且更適用于工程應(yīng)用的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。本文提出了兩種圖像客觀質(zhì)量評(píng)

2、價(jià)方法。主要工作是：
　　（1）本文研究了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的性能評(píng)價(jià)體系，重點(diǎn)對(duì)其中的量化指標(biāo)及表示進(jìn)行了分析和實(shí)現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上評(píng)估了三種經(jīng)典圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的效果。驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)體系的有效和準(zhǔn)確，可以作為改進(jìn)算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　（2）本文提出了一種結(jié)構(gòu)相似度算法的改進(jìn)算法MMTD-SSIM。該算法引入了視覺(jué)注意模型，用以識(shí)別和劃分圖像中人眼的感興趣區(qū)域。同時(shí)利用中介數(shù)學(xué)理論中的中介真值度量來(lái)確定各區(qū)域的局部顯著程度，作為該

3、區(qū)域的局部權(quán)重。對(duì)所有局部區(qū)域進(jìn)行相應(yīng)加權(quán)后，歸一化求出最終評(píng)分，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示對(duì)圖像中人眼感興趣區(qū)域給予更高權(quán)重的做法，使評(píng)價(jià)結(jié)果在一定程度上與主觀評(píng)價(jià)更加一致。
　?。?）本文提出一種基于 Contourlet變換的結(jié)構(gòu)相似度算法的改進(jìn)算法 CTSSIM。Contourlet變換具有更好反映圖像特征和描述平滑輪廓的特性，是一種較為先進(jìn)的圖像表示方法。本文的改進(jìn)算法首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定了最佳的分解方案，然后依照方案使用 Contour