基于指紋的打印票證數(shù)字水印系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,給數(shù)字產(chǎn)品的傳播和使用帶來了極大的便利,同時也使得非法占有、編輯未授權(quán)產(chǎn)品的侵權(quán)行為變得越來越容易。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,圖像數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)開始在數(shù)字版權(quán)保護(hù)、拷貝控制等領(lǐng)域由理論逐漸走向應(yīng)用。作為打印服務(wù)行業(yè),打印票證的Logo、電子印章和背景圖像是票證的重要憑證,對打印票證的重要憑證進(jìn)行版權(quán)保護(hù)有重要的應(yīng)用價值。
  本文首先闡述了課題的研究背景和意義,并介紹了數(shù)字水印的基本知識、國內(nèi)外研究

2、現(xiàn)狀,然后在比較分析了經(jīng)典數(shù)字水印算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于圖像NSCT-SVD域的數(shù)字水印算法和一種基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的數(shù)字水印算法,最后設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于指紋水印的打印票證數(shù)字水印系統(tǒng),具有較強(qiáng)的應(yīng)用性。本文的主要工作如下:
  (1)針對目前大多數(shù)數(shù)字水印算法對旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等簡單幾何攻擊的魯棒性較差的問題,結(jié)合NSCT分解的優(yōu)點,設(shè)計出了一種基于圖像NSCT-SVD域的數(shù)字水印算法。該算法首先對原始圖像作二級NSCT

3、分解,取分解之后的低頻子帶部分,同原始水印一起作SVD分解,分別取其奇異值,通過一個縮放矩陣和原始水印的奇異值相乘并疊加到原始圖像的奇異值中來達(dá)到嵌入水印的目的,最后通過逆變換得到含有水印的圖像。對含水印圖像作多種攻擊測試,從實驗結(jié)果可以得知,所提算法和同類算法相比可以嵌入更多水印信息而不影響透明性;同時對幾何攻擊有較好的魯棒性。
  (2)目前大多數(shù)數(shù)字水印算法的設(shè)計對個別攻擊有較好的魯棒性,但面臨其他攻擊時表現(xiàn)一般。對此,本文

4、結(jié)合進(jìn)化算法的思想,采用國內(nèi)文獻(xiàn)較少提及的差分進(jìn)化算法,對已經(jīng)嵌入水印的圖像進(jìn)行優(yōu)化,以求在面臨大多數(shù)攻擊時都有較好的魯棒性。水印的嵌入過程使用文中提出的改進(jìn)算法,得到含水印圖像,使用多攻擊方式進(jìn)行攻擊,并分別提取水印信息;并利用這些信息作為第一代種群使用差分進(jìn)化算法進(jìn)行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的含水印圖像對大多數(shù)的攻擊魯棒性均有了一定程度的提高。
  (3)針對打印票證版權(quán)保護(hù)應(yīng)用特性,采用面向?qū)ο蠛蛙浖O(shè)計的思想,設(shè)計并實現(xiàn)

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