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文檔簡介
1、無線傳感器網絡技術作為物聯網的關鍵技術之一,正引領著一次信息技術革命。作為無線傳感器網絡技術發(fā)展的“瓶頸”,節(jié)點能量有限一直制約著傳感器網絡在各領域的應用。根據現有理論和實際應用得到數據顯示,傳感器節(jié)點的有限能量大部分消耗在數據傳輸上。因此,如何改善傳感器網絡中的數據傳輸策略,避免不必要的能量消耗,從而高效利用傳感器節(jié)點有限的能量,已經成為一個重要的研究課題。
論文一方面針對當前大多數無線傳感器網絡傳輸協議不能高效利用傳感
2、器節(jié)點能量的問題,提出了一種基于信道和緩沖區(qū)狀態(tài)的自適應傳輸方法,包括基于信道和緩沖區(qū)的傳輸機制(Channel and Buffer Based Transmission,簡記為CBT)和基于信道和緩沖區(qū)的分片傳輸機制(Channel and Buffer Based Fragment Transmission,簡記CBFT),CBFT在CBT的基礎上結合虛擬分片傳輸技術。并將節(jié)點的數據傳輸問題建模成馬爾可夫決策過程(Markov d
3、ecision process,簡記MDP)模型,用Q學習算法進行求解。仿真結果表明,傳感器節(jié)點能量得到高效利用,無線傳感器網絡的壽命也在一定程度上得到延長。
另一方面,在很多情況下,無線傳感器網絡中的信道狀態(tài)信息并不完全可知,只能通過觀察得到部分信息。論文在觀察上一次傳輸反饋信息的基礎上,建立了基于離散時間POMDP模型的數據傳輸機制。并利用Linear-Q學習算法進行求解。仿真結果表明,在信息部分可觀情況下,基于POM
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