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文檔簡介
1、作為Web2.0時代最熱門社交應(yīng)用之一,微博在近幾年發(fā)展迅猛。其特有的簡潔性、實時性和便捷性,使得微博數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,信息傳播更為方便快捷。然而,在一些垂直應(yīng)用領(lǐng)域,用戶無法實施有效的關(guān)注,從而影響了微博在這些領(lǐng)域的應(yīng)用普及。研究基于主題的微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機制,具有良好的實際應(yīng)用價值。
在基于主題的微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機制研究中,提供了一套完整的分析機制,用來解決用戶對核心成員的關(guān)注以及新用戶“冷啟動”的問題。首先,針對互聯(lián)網(wǎng)中
2、的海量微博數(shù)據(jù),提出了一種基于新浪SDK的方法來獲取微博數(shù)據(jù),作為后續(xù)微博網(wǎng)絡(luò)建模的數(shù)據(jù)來源。其次,考慮到微博語義信息一般都較缺乏,提出了一種針對微博短文本分類的方法,利用《知網(wǎng)》本體庫擴展其語義,并選取基于用戶反饋的KNN分類算法,來提高基于主題的建模準確率。進而,通過分析用戶間的交互關(guān)系,并在對比不同網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出基于主題的用戶交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略。最后,通過分析微博網(wǎng)絡(luò)的拓撲特性,并結(jié)合微博用戶交互網(wǎng)絡(luò)的特性,基于網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)
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