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文檔簡介
1、矢量場可視化是科學(xué)計算可視化研究領(lǐng)域的一個熱門課題。本文針對線積分卷積矢量場可視化方法進行了研究,并對其存在的兩個不足點提出了改進。最后,本文基于Visade可視化平臺開發(fā)了一個該可視化方法的插件,使得算法更易被用戶使用。
對算法在添加基本顏色映射之后可視化效果的不足,本文引入非線性的顏色映射方法,最終可視化結(jié)果可以更好的展現(xiàn)矢量場的大小分布。其次,為了使可視化結(jié)果中的顏色分布更加均勻,本文引入直方圖均衡化的思想進行顏色映
2、射,最終可視化結(jié)果最大化的利用了顏色表中的顏色空間,且能較好的展現(xiàn)矢量場的大小分布。
為了提高算法的計算效率,本文從原始線積分卷積算法的串行計算任務(wù)中提取出四個可以并行計算的子模塊,并依托NVIDIA的CUDA架構(gòu)實現(xiàn)了顏色增強線積分卷積法的硬件加速。結(jié)果表明,加速后算法的加速比隨著輸入矢量場分辨率的增加而增加。因此,該算法適用于高分辨率二維矢量場的可視化,且沒有特別高的硬件要求,通用性較好。
為了使線積分卷
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