復(fù)雜環(huán)境下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最活躍的研究課題之一。在智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)以及軍事領(lǐng)域都有廣泛市場(chǎng)前景和應(yīng)用價(jià)值。該技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的低級(jí)處理部分，也是最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，其處理結(jié)果的好壞對(duì)完成視覺(jué)系統(tǒng)的后續(xù)工作起著至關(guān)重要的作用。然而動(dòng)態(tài)背景、光照變化、陰影及遮擋等客觀因素對(duì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法會(huì)產(chǎn)生非常大的影響，所以在較為復(fù)雜的環(huán)境下如何快速準(zhǔn)確的得到完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　 本文重點(diǎn)針對(duì)復(fù)雜

2、環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，在目標(biāo)提取與運(yùn)動(dòng)陰影消除兩個(gè)方面開(kāi)展了工作。
　　 首先對(duì)經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了深入的研究討論，從實(shí)時(shí)性、空間準(zhǔn)確性、時(shí)間一致性以及抗噪能力等四個(gè)方面對(duì)比總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用環(huán)境。
　　 針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下采用經(jīng)典算法檢測(cè)目標(biāo)所面臨的問(wèn)題，提出了一種基于K均值聚類的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法不但可以有效地提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，而且同傳統(tǒng)的方法相比具有較好的自適應(yīng)性和魯棒性。
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