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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,對(duì)服務(wù)器的請(qǐng)求也大量增加。這迫切需要高性能、高可用性和高性?xún)r(jià)比的Web服務(wù)器系統(tǒng)。服務(wù)器集群技術(shù)正是目前解決服務(wù)器超載和提供高服務(wù)器性能的一種有效手段。服務(wù)器集群就是由多臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)連接而成的系統(tǒng),集群系統(tǒng)性?xún)r(jià)比高,具有良好的擴(kuò)展性和容錯(cuò)性等,因此獲得了廣泛的應(yīng)用。
本文在介紹了服務(wù)器集群系統(tǒng)的概念、分類(lèi)、數(shù)據(jù)共享方式和各種服務(wù)器集群的特點(diǎn)后,對(duì)集群系統(tǒng)負(fù)載均衡和高可用性問(wèn)題進(jìn)
2、行了研究。首先將負(fù)載均衡與Web QoS控制結(jié)合,對(duì)已有的啟發(fā)式算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,提出了新的基于QoS控制的負(fù)載均衡啟發(fā)式算法。接著建立基于目標(biāo)規(guī)劃的異構(gòu)服務(wù)器集群系統(tǒng)請(qǐng)求調(diào)度模型。對(duì)請(qǐng)求按其自身性質(zhì)進(jìn)行分類(lèi),再將服務(wù)器本身的性能作為約束條件,并把請(qǐng)求丟失率最小和具有不同能力的服務(wù)器處理不同數(shù)目的請(qǐng)求作為目標(biāo),建立目標(biāo)規(guī)劃模型,通過(guò)模型求解來(lái)解決請(qǐng)求調(diào)度問(wèn)題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了模型的有效性,模型算法既能讓服務(wù)器處理能力得到較好發(fā)揮,又滿(mǎn)足
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