基于語(yǔ)義的圖像分類(lèi)和檢索研究.pdf

1、基于語(yǔ)義的圖像分類(lèi)和檢索，一直以來(lái)都是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。該問(wèn)題主要的研究目標(biāo)是如何高效和準(zhǔn)確的分類(lèi)和檢索圖像。本文針對(duì)其中的若干關(guān)鍵問(wèn)題做了研究，取得如下一些成果：
　　 提出一種基于顏色的語(yǔ)義特征構(gòu)建方法。通過(guò)提取低層顏色特征，構(gòu)建包含顏色概念的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，建立顏色語(yǔ)義特征三元組，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法進(jìn)行圖像分類(lèi)。充分彌補(bǔ)了圖像低層特征到高層語(yǔ)義之間的語(yǔ)義鴻溝，建立新的語(yǔ)義映射，提高圖像分類(lèi)準(zhǔn)確率。最后實(shí)驗(yàn)表明，利用此方法

2、構(gòu)建的語(yǔ)義特征向量進(jìn)行圖像分類(lèi)，不僅可以取得優(yōu)秀的分類(lèi)結(jié)果，同時(shí)對(duì)不同的分類(lèi)算法具有魯棒性。
　　 提出一種新的視覺(jué)認(rèn)知模型-VAWO(Visual Attention Weight Order)視覺(jué)焦點(diǎn)權(quán)重模型來(lái)進(jìn)行特征建模。通過(guò)提取全局圖像低層特征，結(jié)合圖像分割結(jié)果，計(jì)算圖像區(qū)域的VAWO，構(gòu)建包含全局特征和有序的局部語(yǔ)義特征的組合特征，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法進(jìn)行圖像分類(lèi)檢索。實(shí)驗(yàn)表明，利用此方法構(gòu)建的特征向量進(jìn)行圖像檢索，