基于多光譜圖像的高光譜圖像模擬研究.pdf

1、為滿足多種不同遙感任務的需要,如農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、海洋、氣象、水文、軍事、環(huán)保等領域,人們通常需要使用多種遙感圖像數(shù)據(jù),如多種環(huán)境條件下、不同遙感測量平臺下、不同空間分辨率及不同光譜分辨率等。但在實際情形中,圖像的獲取常受到大氣影響及地理條件影響,上述條件的遙感影像并非在任意情形下均可以得到。事實上,可以通過圖像模擬技術實現(xiàn)這一目的。
　　遙感圖像模擬一直是遙感界的重要研究方向之一,模擬的遙感圖像能夠較為真實的替代多種條件限制下的

2、遙感圖像,滿足不同的遙感研究的需要,目前已得到了極大的發(fā)展。本文首先對目前遙感圖像模擬方法進行了分析,對國內(nèi)外典型地物波譜數(shù)據(jù)庫進行了介紹。在此基礎上,本文提出一種光學遙感圖像模擬的方法,即將多光譜寬波段圖像數(shù)據(jù)細分得到高光譜窄波段圖像數(shù)據(jù)的技術。首先對輸入的多光譜數(shù)據(jù)預處理,經(jīng)過大氣校正和輻射校正等得到地表反射率圖像;然后對反射率圖像提取純端元光譜,將混合像元解混為純凈像元的豐度加權;依靠地物波譜數(shù)據(jù)庫對端元光譜進行插值細分;最后再按

3、照解混豐度混合得到像元的模擬高光譜。另外,本文所提方法是從插值光譜集合中選擇出正確地物類型的光譜,插值光譜是經(jīng)過細分之后的光譜,波段更多更細,識別精度較直接用多光譜識別有較大提高。本文將上述方法應用于基于TM多光譜圖像的Hyperion高光譜圖像模擬,實驗結(jié)果表明所提方法具有較高的模擬精度,有助于提高圖像的分類識別能力;高光譜模擬也可以使得研究人員在衛(wèi)星發(fā)射前就可以預先獲得其模擬圖像,從而幫助研究人員做出合理的決定;也可以用于傳感器之間