面向學術社區(qū)的專家團體知識地圖構建研究.pdf

1、不同學科、不同領域但研究興趣相似的人員進行合作組成的專家團隊，將分散的知識資源通過專家合作關聯(lián)起來，不僅能全面反映不同領域知識的橫向關聯(lián)關系，還能提供同一領域知識的縱向深入研究，使青年研究者高效獲取領域核心知識，減少信息過載帶來的不利影響。專家團體推薦系統(tǒng)的應用將給科研人員帶來便利，具有應用價值。
　　互聯(lián)網(wǎng)使知識資源轉向數(shù)字型資源，資源獲取途徑更加方便、內容更加豐富，信息過載的現(xiàn)象也隨之而生。通過查閱大量文獻和網(wǎng)絡資源，發(fā)現(xiàn)目前

2、的學術搜索引擎雖然都能夠提供檢索文獻的功能，但卻沒有推薦領域專家的功能，更沒有推薦科研團隊的服務。對于科研人員，從海量的文獻資源中迅速、準確、全面地定位到所需知識資源費時費力。
　　本文提出了一個面向學術社區(qū)的專家團體知識地圖模型，將學術社區(qū)與推薦系統(tǒng)相結合，構建出了一個能夠使科研人員對相關知識資源進行橫向比較，縱向深入的模型。首先選擇合適的平臺進行知識資源的挖掘，運用特征抽取方法構建專家興趣向量；分析研究學術社區(qū)創(chuàng)建原則及方法，

3、改進譜聚類算法形成了主題詞下的學術社區(qū)；查閱國內外科研成果量化方法，構建合適的專家影響力評價指標體系對專家成果進行量化，獲取專家權威值列表；通過挖掘專家的合作關系建立專家團隊，結合社會網(wǎng)絡分析理論，確定社區(qū)先導者，獲取團體興趣向量，運用推薦算法，實現(xiàn)專家團隊的推薦；運用知識地圖的方式進行權威專家、專家間的關系、專家的研究成果的可視化展示。
　　本文構建的知識地圖中展示了查詢關鍵詞下被推薦出的主題最相關權威專家，即社區(qū)先導者，以及他