面向停車場管理的車牌字符識別技術研究.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的發(fā)展，國內(nèi)高速公路、城市道路、停車場建設越來越多，對交通控制、安全管理的要求也日益提高。智能交通系統(tǒng)已成為當前交通管理發(fā)展的主要方向，而車輛牌照識別技術作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用，它在高速公路、城市道路和停車場等項目管理中占有無可取代的重要地位，它的廣泛應用必將有助于我國交通管理自動化的進程．。
　　 車牌識別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割、車牌字符識別等三個部分，車牌字符識別是車牌識別技術的關

2、鍵之一，也是目前該領域研究的熱點問題之一。雖然已有不少車牌字符識別方法，但當車牌圖像質(zhì)量退化，尤其是車牌中的字符出現(xiàn)嚴重的傾斜、模糊、扭曲、缺損或有污跡等情況時，車牌的字符識別仍是一個有待進一步解決的難題。
　　 本文針對車牌的字符識別及相關技術進行研究，主要研究內(nèi)容包括：
　　 1．介紹了基于車牌自動識別技術的停車場管理系統(tǒng)框架結構，包括圖像采集、圖像預處理、車牌定位、車牌字符分割、字符識別和數(shù)據(jù)庫設計等模塊。

3、　　 2．介紹了字符識別前的圖片預處理技術，闡述了模板匹配的基本原理，提出了一種改進的模板匹配字符識別方法：先計算字符區(qū)域密度和復雜指數(shù)進行漢字分組，再逐個計算分組模板內(nèi)的相似度進行匹配，實現(xiàn)漢字的識別；利用字符中的封閉曲線特征對數(shù)字和字母進行粗分類，再提取字符細節(jié)特征點，將待匹配字符的特征點和所屬大類的每個字符的模板進行比對，實現(xiàn)字母和數(shù)字的識別。
　　 3．車牌識別系統(tǒng)受環(huán)境因素影響很大，切分得到的車牌字符在特征空間是以多