已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種新型的監(jiān)控手段，它以視頻處理為核心，綜合利用了計算機網(wǎng)絡、光電傳感器、人工智能和自動控制等先進技術迅速在中小學校園得到了廣泛的應用。因此，如何充分利用這些海量的視頻信息來提前發(fā)現(xiàn)校園意外行為及案件成為目前行人檢測領域的重要研究內容。本文針對中小學校門口視頻中行人檢測應用中的幾個關鍵技術展開研究，具體研究內容如下:
(1)針對HOG特征不能更好的區(qū)分行人與背景的問題，在研究LBP特征提取的基礎上，利用LBP特
2、征能夠對圖像局部鄰近區(qū)域的紋理信息進行度量和提取，提出了基于SVM及HOG-LBP特征聯(lián)合的行人檢測算法，彌補HOG特征的不足，提高了分類準確率。
(2)針對基于單特征行人檢測算法中存在的表征行人能力不足、提取特征噪聲較多、辨識度較低等問題，在HOG特征和LBP特征的基礎上，對HOG和LBP進行了特征組合分析，提出了基于SVM的HOG-LBP聯(lián)合特征的行人檢測算法。在INRIA樣本庫和校園監(jiān)控樣本集上完成了行人檢測試驗，實驗結
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論