非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展,在小詞匯量語音識別領(lǐng)域,已經(jīng)形成一些成熟算法,并且有了成功的應(yīng)用實例.隨著FPGA技術(shù)的快速發(fā)展,芯片計算速度也隨之飛速上升.如何選擇一個適合在FPGA上實現(xiàn)的方案,已成為目前這一研究領(lǐng)域中重要的課題之一.本文系統(tǒng)的研究了組成小詞匯量語音識別系統(tǒng)的各種技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了一個適合在FPGA上實現(xiàn)的小詞匯量、非特定人、孤立詞語音識別系統(tǒng).論文主要完成了以下五個方面的內(nèi)容1、設(shè)計了一個包括語音文件、錄

2、音信息和管理系統(tǒng)的人名語音數(shù)據(jù)庫,并實際采集了一定規(guī)模的語音數(shù)據(jù).2、介紹了動態(tài)時間彎曲(DTW)和隱馬爾可夫模型(HMM)算法,分別用這兩種方法實現(xiàn)了一個容量48人的人名語音識別系統(tǒng),并對系統(tǒng)性能進行了詳細的分析.3、針對可能存在的噪聲環(huán)境,利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖輔助進行平滑和去噪.討論了MFCC各階分量對語音識別的貢獻.改進了基于HMM進行說話人性別識別的方法,以用來構(gòu)建男女兩個不同的模型參數(shù).4、改進系統(tǒng)實時實現(xiàn)的幾個關(guān)鍵技術(shù):在實時的硬

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