風(fēng)電功率預(yù)測方法與微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、風(fēng)力、光伏發(fā)電受自然界客觀條件制約,同時(shí)其發(fā)電功率及供電質(zhì)量也受用戶負(fù)荷功率影響,因此如何提高這類混合電源微電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行、提高供電質(zhì)量已成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。本文基于此對風(fēng)力發(fā)電及其微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)原理、合理的系統(tǒng)組合以及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)做了深入的研究,得出了一些有意義的結(jié)論,這些創(chuàng)新性的成果為微電網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了新思維和新途徑。
  論文簡述了國內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測理論的發(fā)展歷程,針對其中存在的主要問題,在全面分析的基礎(chǔ)上,以我國某風(fēng)電場

2、為例,提出了系統(tǒng)模型,并探討了其預(yù)測控制策略。詳細(xì)給出了最小二乘支持向量機(jī)的模型預(yù)測風(fēng)電功率方法,應(yīng)用MATLAB平臺(tái)并結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了仿真比較,經(jīng)實(shí)例仿真結(jié)果驗(yàn)證表明:本文所提出的基于最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測方法有良好的預(yù)測效果,預(yù)測精度相對較高,能夠較好的預(yù)判風(fēng)電功率變化趨勢,為微電網(wǎng)系統(tǒng)有效優(yōu)化調(diào)度做好鋪墊。
  本文利用光伏發(fā)電系統(tǒng)與風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)存在時(shí)空互補(bǔ)性特點(diǎn),在電源結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),將兩者結(jié)合加上蓄電池儲(chǔ)能環(huán)節(jié)組成微電網(wǎng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論