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文檔簡介
1、本文是在省部共建項目“模型黃河網(wǎng)絡(luò)圖像監(jiān)測與處理系統(tǒng)”的資助下完成。
隨著計算機技術(shù)和圖像技術(shù)的發(fā)展,基于圖像分析及其相關(guān)技術(shù)的測量方法在河工模型試驗中成功實現(xiàn)了流場的非接觸測量,并得到了快速的發(fā)展及廣泛地應(yīng)用。對于實體黃河模型河勢與流速的測量方法有多種,但多數(shù)方法不能實現(xiàn)全自動多點測量,為此本文在實體模型實驗研究的基礎(chǔ)上建立了一套黃河模型表面流場測量方法,用于實體模型的河勢提取,寬度測量以及表面速度場的測量。
2、 本文緊密圍繞圖像測量技術(shù)在實體河工模型實驗中的應(yīng)用,詳細(xì)介紹了河勢寬度、表面流場測試的原理和實現(xiàn)方法。首先對通過攝像機獲得模型河勢圖像進(jìn)行預(yù)處理,采用濾波和閾值化的方法,根據(jù)不同的測量目的進(jìn)行綜合處理。在進(jìn)行河勢寬度測量時,通過對各種邊緣檢測算子的比較,選取處理效果較優(yōu)的算子,根據(jù)流場圖像的特點,對算子進(jìn)行了改進(jìn),提出了一套全新的邊緣提取方法,將改進(jìn)的自適應(yīng)高低閾值的Canny邊緣檢測算法與形態(tài)學(xué)連通域分割法相結(jié)合,有效的抑制了干擾
3、邊緣,實現(xiàn)河工模型河勢的自動識別和提取,再利用示蹤粒子標(biāo)定河道法來確定河道位置,通過計算河勢邊緣間像素個數(shù),經(jīng)過相應(yīng)的比例轉(zhuǎn)換從而得到河勢寬度。
在進(jìn)行表面流速測量的過程中,首先在模型河流表面撒播選定的示蹤粒子,通過攝像頭獲取流場序列圖象,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C,圖像預(yù)處理后,采用PIV技術(shù)對表面流速進(jìn)行自動測量。處理中,根據(jù)河工模型本身的特點,為了得到更好的效果減少誤差,本文提出了基于自適應(yīng)分析窗口法來確定互相關(guān)
4、計算的對應(yīng)窗口大小,并采用Hartley變換的互相關(guān)計算代替?zhèn)鹘y(tǒng)的FFT變換,對PIV的測量方法進(jìn)行了改進(jìn)。將改進(jìn)的PIV技術(shù)應(yīng)用到模型表面流場進(jìn)行流速測量,獲得的流速信息誤差小,精度高。最后對測量數(shù)據(jù)的后處理進(jìn)行了討論,對流速矢量結(jié)果進(jìn)行剔除和插值,進(jìn)一步提高速度測量精度。
本文采用matlab7.0編制了包括圖像預(yù)處理,河勢測量和表面流速測量三個主要功能模塊的測試系統(tǒng)程序,分別在模型試驗臺和具體的實體黃河模型上進(jìn)行了應(yīng)
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