基于參數(shù)模型的配電網(wǎng)單相接地故障定位研究及應(yīng)用開發(fā).pdf

1、在我國中低壓配電網(wǎng)中，中性點非有效接地方式被廣泛采用。采取這樣的運行方式，是考慮到允許其在故障后一段時間內(nèi)繼續(xù)保持運行，可以相對有效減少用戶端意外停電的次數(shù)，減少因為過線路故障，過度頻繁停電帶來諸多損失。但該類配電網(wǎng)，對于它們出現(xiàn)的故障，檢測工作困難也就出現(xiàn)了。其原因在于，發(fā)生故障后，故障電流十分微弱，不易檢測。這是因為接地點與中性點之間無法構(gòu)成低阻抗的回路。如果不在有限時間內(nèi)排除將故障排除，將會對電網(wǎng)造成進一步更嚴重的損害。因此，尋找

2、效果良好的故障選線與定位方法勢在必行。
　　模型搭建是得到故障樣本數(shù)據(jù)的前提，本文應(yīng)用Simulink圖形化模塊搭建模型，且針對配電網(wǎng)中經(jīng)常發(fā)生的接地故障，例如金屬接地故障，電弧高阻故障和電線桿故障等做了深入研究，建立了相應(yīng)的仿真模型。在模型搭建工作中，為解決模型搭建與仿真時大量的重復(fù)繁瑣的參數(shù)設(shè)置工作，本文提出了更加優(yōu)化的搭建模型的途徑。通過Simulink與GUI二者的結(jié)合，發(fā)揮各自的優(yōu)點，探索運用命令仿真的方式自動完成參數(shù)建

3、模并完成仿真。以達到使建模與仿真的工作量大大減少的目的。
　　在完成小電流接地系統(tǒng)故障選線后，尋找了一種全新的定位方法，即用思維進化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。搭建好模型后并完成仿真，利用控制變量法，通過改變故障距離、故障相角，以及故障產(chǎn)生的距離，來得到大量的仿真樣本數(shù)據(jù)。進而利用該算法完成數(shù)據(jù)融合定位。且與未優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)種算法比較，在理論方法層面上，驗證優(yōu)化后的定位算法具有一定程度的可行性。
　　同時，在理論方法的基礎(chǔ)上