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文檔簡介
1、保證用戶的服務等級協(xié)議(SLA)與能源的高效利用是目前云計算極為關注的兩大重點問題。虛擬化技術是云計算資源管理中的關鍵技術,其中,虛擬機遷移技術和策略都是極為引人關注的問題,本文將虛擬機遷移策略的優(yōu)化作為研究的首要目標。
針對如何有效降低大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的能量消耗并在一定程度上保證用戶的服務等級協(xié)議(SLA)的問題,本文提出一種基于虛擬機遷移的優(yōu)化算法LBES(Load Balancing and Energy Savin
2、g)。該算法綜合考慮多種資源負載情況以及群聚沖突等問題,針對虛擬機遷移時機的確定,提出了基于預測模型的觸發(fā)策略;針對待遷移物理機中存在的虛擬機群選擇哪部分虛擬機進行遷移,提出了多資源約束的選擇策略;并使用基于概率模型的定位策略解決了目標節(jié)點的選取問題。并在云模擬器中模擬的虛擬云數(shù)據(jù)中心對LEBS算法進行實現(xiàn)與分析。
實驗結果表明,在相同的閾值設置條件下,LEBS算法比其它算法在保證用戶的服務等級和節(jié)約能耗方面的性能更優(yōu)。<
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