一種基于邏輯回歸的微博用戶可信度評(píng)估方法.pdf

1、微博用戶的可信度研究已逐步成為當(dāng)前微博研究的熱點(diǎn)之一，其目的是對(duì)微博用戶的身份類別進(jìn)行一個(gè)客觀、合理的評(píng)價(jià)，有效鑒別微博中的虛假用戶。然而現(xiàn)有的鑒別方法大多停留在對(duì)傳統(tǒng)的虛假用戶“僵尸粉”進(jìn)行鑒別，其方法簡(jiǎn)單，功能單一，對(duì)新型智能虛假用戶的區(qū)分能力較弱，不能合理地對(duì)微博用戶的身份進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　邏輯回歸是一種可以用來分類的常用統(tǒng)計(jì)分析方法，可以得到概率型的預(yù)測(cè)結(jié)果，適用于對(duì)微博用戶的身份類別進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文針對(duì)現(xiàn)有鑒別方法的不足，首

2、先對(duì)微博虛假用戶的行為特征進(jìn)行分析，從在線時(shí)長(zhǎng)、發(fā)帖時(shí)間、使用微博的動(dòng)力、微博來源以及互動(dòng)行為幾個(gè)方面，對(duì)微博用戶的固有特征進(jìn)行合理的邏輯組合，提取了用于區(qū)分用戶類別的特征變量，而后運(yùn)用邏輯回歸算法，提出了一種基于邏輯回歸的微博用戶可信度評(píng)價(jià)模型WUREM。
　　實(shí)驗(yàn)以新浪微博為研究平臺(tái)，驗(yàn)證了模型的有效性和合理性。結(jié)果表明，本文所提模型可以根據(jù)用戶置信值 CM的大小對(duì)其身份進(jìn)行一個(gè)較為客觀、合理的評(píng)價(jià)和分類，解決了傳統(tǒng)方法直接二