線性調頻信號的自適應處理算法研究.pdf

1、線性調頻(LinearFrequencyModulation，LFM)是一種非平穩(wěn)信號，近年來在雷達、醫(yī)學、通信等眾多領域得到廣泛應用，而相應的數字信號處理方法也為人們所重視和研究。
　　 實際應用中，對LFM信號的參數估計問題是研究的方向之一。在應用過程中，人們發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)有的信號處理方法的不足。如短時傅里葉變換存在加窗的問題，受不確定原理的限制;Wigner-Ville變換在對多個LFM信號進行處理時存在著交叉項的干擾。相比之下

2、，分數階Fourier變換(FractionalFourierTransform，F(xiàn)RFT)不存在這方面的限制。本文首先利用FRFT對LFM信號的進行了參數估計，鑒于該變換運算計算量較大，為了降低計算量本文還運用了雙正交傅里葉變換進行參數估計，并對多個不同調頻斜率組成的線性調頻信號進行了分析。
　　 在對LFM信號進行信號處理時，由于非線性等原因，噪聲幾乎淹沒信號，本文首先選用合適的濾波方法，降低噪聲，再進行信號處理，提高處理結

3、果的準確性。傳統(tǒng)的自適應算法，如最小均方誤差(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法能夠很好的對穩(wěn)定信號進行去噪。當處理未知統(tǒng)計環(huán)境下的信號或非平穩(wěn)信號時，自適應濾波器比常規(guī)方法設計的權值固定的濾波器具有更大的靈活性。而線性調頻信號是非穩(wěn)定的，所以本文結合分數階傅里葉變換和自適應濾波器原理設計了一種新的自適應信號處理算法來對線性調頻信號進行處理，并用MATLAB軟件進行仿真，結果顯示被噪聲干擾的LFM信號經過去噪后，可以進行正確的參數