廢舊零部件再制造工藝路線模型及其機器學習研究.pdf

1、再制造是將廢舊產品制造成“如新品一樣好”的再制造產品的再循環(huán)過程，對緩解資源短缺和資源浪費的矛盾，保護生態(tài)環(huán)境，具有重要的現(xiàn)實意義。論文結合國家自然科學基金“廢舊機電產品再制造系統(tǒng)不確定性工藝規(guī)劃與生產調度問題研究”(項目編號：51105395)，對再制造工藝規(guī)劃中的廢舊零部件分類、再制造工藝路線等問題展開研究。
　　 首先，對國內外再制造、再制造工藝規(guī)劃的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行綜述與分析；分析廢舊零部件的不確定性，建立一種包含

2、再制造工藝規(guī)劃任務層、再制造工藝規(guī)劃關鍵技術層、再制造工藝規(guī)劃支撐層等三個層次的再制造工藝規(guī)劃體系結構，并進一步分析不確定性對再制造工藝規(guī)劃的影響。
　　 其次，結合廢舊零部件常見失效類型分析，建立一種綜合考慮廢舊損壞形式、損壞程度等特征的廢舊零部件分類指標體系；基于此，建立一種基于模糊聚類的廢舊零部件歸類方法，并把該方法應用到廢舊機床主軸分類中。
　　 再次，針對再制造工藝路線的不確定性問題，引入GERT圖方法，建立一

3、種基于GERT圖的再制造工藝路線模型，該模型可描述各廢舊零部件的所有可能工藝路線，并可建立工藝的概率分支與各工序加工時間分布函數；通過信號流圖以及矩母函數對模型進行求解，能得到廢舊零部件到達某一節(jié)點的概率與期望時間；結合廢舊機床主軸再制造工藝，對所建立模型進行驗證分析。
　　 然后，針對基于GERT圖的廢舊零部件工藝路線模型中工藝概率不確定性問題，建立一種基于貝葉斯網的GERT圖再制造工藝概率參數機器學習模型，并將該方法應用到廢