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1、最優(yōu)潮流是一個大規(guī)模、多約束、非線性的優(yōu)化問題,通過該問題的求解,最終達到優(yōu)化現(xiàn)有資源、降低發(fā)電成本、減少輸電損耗、提高系統(tǒng)輸電能力等目標,它所具有的技術(shù)經(jīng)濟意義是傳統(tǒng)潮流計算所無法實現(xiàn)的。最優(yōu)潮流一直是一個具有挑戰(zhàn)性的課題,廣大學者對其進行了大量的研究。經(jīng)典的最優(yōu)潮流數(shù)學模型多為滿足電壓約束前提下使有功損耗最小,很少考慮電壓約束的裕度。這通常會使得優(yōu)化后的系統(tǒng)部分母線電壓非常接近其合格范圍的上界,從而導(dǎo)致系統(tǒng)承受負荷波動的能力大為下降
2、,成為系統(tǒng)安全運行的隱患。因此,考慮電壓安全裕度的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流研究具有非常重要的意義。
本文綜述了國內(nèi)外最優(yōu)潮流的發(fā)展以及最優(yōu)潮流數(shù)學模型和優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,指出了最優(yōu)潮流研究面臨的難題。詳細討論了最優(yōu)潮流的數(shù)學模型、原-對偶內(nèi)點法的理論基石和基本原理,采用原-對偶內(nèi)點法推導(dǎo)了最優(yōu)潮流的非線性規(guī)劃模型。介紹了模糊數(shù)學相關(guān)理論,給出了模糊集合和隸屬函數(shù)的定義。運用模糊集理論對最優(yōu)潮流問題進行模糊建模,依據(jù)模糊集理論和最
3、大滿意度法將模糊最優(yōu)潮流模型轉(zhuǎn)化為滿意度最大的問題。在此基礎(chǔ)上,基于模糊集理論建立了帶有模糊約束的無功優(yōu)化模型,將原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為滿意度最大的優(yōu)化問題,并用原-對偶內(nèi)點法進行求解,以Ward & Hale6 和IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)為例進行仿真計算,探討了不同“軟約束”裕度對優(yōu)化結(jié)果的影響,比較了模糊優(yōu)化算法和非模糊優(yōu)化算法的優(yōu)化性能,證明了該模型的有效性和正確性;運用模糊集理論處理不同量綱、相互沖突的多目標優(yōu)化問題,建立了考慮電壓安全
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