基于視頻的脫崗檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于視頻的脫崗檢測系統(tǒng)研究，應(yīng)用于需持續(xù)職守區(qū)域。目前，并未普遍應(yīng)用，對市民安全和商業(yè)權(quán)利造成威脅，也為事件取證帶來不便。另外本系統(tǒng)也可用于流水線上工人的監(jiān)管，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低故障等。理想的智能監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)連續(xù)沒有間斷的實(shí)時可靠監(jiān)控，并自動地分析和理解攝像機(jī)所捕獲的場景，當(dāng)出現(xiàn)離崗或瞌睡時，能及時準(zhǔn)確地報警，降低安全隱患。
　　本文研究了一種基于視頻的脫崗檢測方法，通過攝像頭采集視頻或分析一段視頻文件。首先采用圖像灰度化、圖像

2、降噪、圖像二值化等方法對監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理，然后采用三幀間差分法、圖形形態(tài)學(xué)處理等方法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測，采用運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域比例的算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動人體識別，并對通過實(shí)驗(yàn)對識別人體比例做了對比分析。最后，設(shè)計了報警算法，包括基于運(yùn)動區(qū)域比例的人體識別算法、在崗和離崗的判定、職守與瞌睡的判定和分時段報警。
　　本文還設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于視頻的脫崗檢測系統(tǒng)，并對運(yùn)動目標(biāo)檢測、脫崗、微動、瞌睡等情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試。通過運(yùn)動目標(biāo)檢測算法對比實(shí)驗(yàn)確定了最優(yōu)