基于移動軌跡識別的智能監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、運動物體的檢測與目標(biāo)的跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的重要分支之一，自誕生以來得到了長足發(fā)展?，F(xiàn)已廣泛應(yīng)用于軍事、航空、交通運輸、智能監(jiān)控、考試系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域。隨著人們在社會中對自身安全度和生活舒適度的認(rèn)知提高，對安全防范系統(tǒng)的核心——監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高的要求。本文研究并實現(xiàn)了一種利用目標(biāo)跟蹤技術(shù)識別安全人員和非法入侵人員的一種智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文圍繞移動軌跡識別算法及其實現(xiàn)進(jìn)行了探討和研究，首先較為完整地介紹了幾種常見的運動

2、物體檢測與目標(biāo)跟蹤算法的原理，包括常見的背景建模算法、背景差分、camshift跟蹤算法等。并根據(jù)軌跡的數(shù)據(jù)特征，設(shè)計了一種較為高效的表示軌跡數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了軌跡的插入、刪除以及查找算法，然后在此基礎(chǔ)上利用MFC開發(fā)了一款基于OpenCV的通過軌跡識別來區(qū)分安全人員與非法入侵人員的軟件系統(tǒng)。該軟件實現(xiàn)了以平均背景模型、高斯混合模型為基礎(chǔ)的運動物體檢測算法，并在運動物體檢測的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了Camshift跟蹤。本文利用結(jié)構(gòu)