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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)就是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含在其中的知識。數(shù)據(jù)挖掘是一個完整的、反復的人機交互處理過程。數(shù)據(jù)挖掘被產業(yè)界認為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最重要的前沿課題之一，數(shù)據(jù)挖掘算法和應用是數(shù)據(jù)挖掘的熱點。
遺傳算法是一種基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法，是一種仿生全局優(yōu)化方法。遺傳算法在設計過程中模擬自然界進化的方法和特征，與傳統(tǒng)優(yōu)化方法不同，具有自身的優(yōu)點和特點。遺傳算法能夠跟多種技術相結合，廣泛應用于數(shù)據(jù)
2、挖掘中。
本文主要分析了遺傳算法，關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，聚類分析算法，同時使用C語言實現(xiàn)了基本遺傳算法，關聯(lián)規(guī)則apriod經典算法，k-means聚類分析算法，遺傳算法多點交叉算法，得到了相關算法的結果。還分析了遺傳算法應用于自動組卷和自動排課系統(tǒng)中，同時嘗試實現(xiàn)一個自動排課系統(tǒng)。簡略分析遺傳算法在Web挖掘中的應用，對于遺傳算法在Web挖掘中應用做了展望。
實踐證明，基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法能夠廣泛的應用到
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