基于證據(jù)融合的無線傳感器網(wǎng)絡事件檢測算法研究.pdf

1、在無線傳感器網(wǎng)絡應用中，檢測事件發(fā)生區(qū)域和確定事件邊界都是當前研究的熱點。由于無線傳感器網(wǎng)絡環(huán)境不穩(wěn)定性以及節(jié)點自身資源的有限性，如價格低廉、電池能量有限等，節(jié)點在運行過程中容易發(fā)生故障，因而針對無線傳感器的上述特點，設計相應的事件檢測算法，在保證檢測準確性的前提下，要具有一定容錯的功能，并兼顧能耗的問題具有重要的實際意義。
　　首先，本文提出了一種基于節(jié)點證據(jù)的事件區(qū)域檢測容錯算法，考慮到節(jié)點采樣數(shù)據(jù)的不確定性，運用證據(jù)理論實現(xiàn)

2、不確定數(shù)據(jù)的推理。該算法分為兩個階段，第1階段是利用節(jié)點時間關聯(lián)性獲得單個節(jié)點證據(jù)并完成節(jié)點自身檢測。第2階段根據(jù)節(jié)點空間關聯(lián)性，利用證據(jù)理論的加權融合模型實現(xiàn)鄰居節(jié)點的證據(jù)融合，獲得事件決策結果，而且在決策過程中實現(xiàn)節(jié)點權重的調整，將權重低的節(jié)點排除，減少節(jié)點之間的通信。仿真結果顯示，在節(jié)點故障率較高時，本文算法依然可以保證較高的故障節(jié)點識別率和較低的誤判率。
　　其次，本文設計了一種基于證據(jù)樹的事件邊界檢測容錯算法。在算法中，