自指導(dǎo)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究.pdf

1、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析是計算機科學(xué)領(lǐng)域中的熱門研究方向之一。在大數(shù)據(jù)時代，如何從大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本中獲取準確率高、類型豐富的人物關(guān)系對于社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析具有重要的意義。本文著重研究了基于自指導(dǎo)學(xué)習(xí)的人物社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，主要研究內(nèi)容包括：
　　1.從中文維基百科中構(gòu)建人物實體語料。首先根據(jù)維基百科頁面中的分類信息篩選出維基百科中表示人物實體的頁面，之后對人物實體頁面中的文本與信息盒數(shù)據(jù)進行處理，構(gòu)建人物實體語料，為下一步人

2、物關(guān)系抽取研究提供基礎(chǔ)；
　　2.在所構(gòu)建的人物實體語料庫上研究了基于自指導(dǎo)學(xué)習(xí)的人物關(guān)系抽取方法。首先通過將構(gòu)建的人物關(guān)系三元組映射到維基百科的文本中的方法自動生成訓(xùn)練語料，然后在自動生成的語料上采用基于特征的關(guān)系抽取方法訓(xùn)練關(guān)系抽取模型，再從維基百科的文本中挖掘未知的人物關(guān)系，為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建打下基礎(chǔ)；
　　3.提出一種基于依存句法規(guī)則的訓(xùn)練語料去噪方法。對自動生成的語料采用基于依存句法結(jié)構(gòu)的啟發(fā)式規(guī)則方法進行去噪，