海量圖像標簽自動排序算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著電子攝影產(chǎn)品的迅速普及，數(shù)字圖像以驚人的速度涌現(xiàn)在網(wǎng)絡上。如何從海量的圖像中檢索出所需圖像成為一個亟待解決的問題。合理的圖像標簽順序?qū)D像檢索和分析有著至關(guān)重要的作用，如何對雜亂無序的圖像標簽進行合理有效的重排序成為當前多媒體領(lǐng)域中一個研究熱點。本文著重研究如何建立有效的學習模型來解決圖像標簽的自動排序問題。
　　現(xiàn)有的圖像標簽排序算法大致分為兩類：基于相關(guān)性(Relevance-based)的標簽排序算法和基于視覺顯

2、著性(Saliency-based)的標簽排序算法。通過分析現(xiàn)有圖像標簽排序算法的優(yōu)缺點，本文提出了一種自適應的圖像標簽排序算法。該算法同時考慮了圖像標簽的語義相關(guān)性和標簽的視覺顯著性特征。具體地，首先對圖像進行顯著區(qū)域檢測并生成相應的顯著度圖；然后利用顯著度圖信息對圖像進行顯著性分析；最后進行自適應的標簽排序。若圖像中存在顯著區(qū)域，其標簽按照所對應區(qū)域的視覺顯著性高低進行重排序；反之，若圖像中不存在顯著區(qū)域，則標簽按照與圖像的語義相關(guān)