體育視頻中的運動員檢測與分割.pdf

1、由于體育視頻擁有廣大的受眾群體和豐富的領域知識，使得體育視頻分析成為國內外學者研究的熱門課題。早期的體育視頻分析主要集中在視頻結構化分析方面研究。近年來，體育視頻中的高級語義分析逐漸成為研究熱點。由于觀眾觀看體育視頻的焦點是運動員，而且體育視頻中高級語義與運動員離不開關系。因此，檢測和分割視頻中的運動員是體育視頻分析的基礎。
　　在詳細分析總結了體育視頻特點和相關領域規(guī)則的基礎上，實現(xiàn)了基于中層特征塊的運動員檢測算法和基于超像素分

2、類的運動員分割算法。在基于中層特征塊的運動員檢測算法中，利用特寫鏡頭、中鏡頭和遠鏡頭中運動員和比賽場地的特點，挖掘區(qū)分運動員與非運動員的中層特征塊，為三種不同類型的鏡頭分別訓練運動員檢測分類器，實現(xiàn)運動員檢測。在檢測到運動員的基礎上，以超像素為基本單位，利用多邊形區(qū)域表示的運動員檢測結果與運動員輪廓之間的關系，將多邊形區(qū)域內的超像素分類標記為運動員超像素和背景超像素，利用該分類結果和多邊形區(qū)域信息，使用Grab Cut分割算法，實現(xiàn)運動