低復(fù)雜度CPM系統(tǒng)算法研究.pdf

1、連續(xù)相位調(diào)制（Continuous Phase Modulation，CPM）是一種相位連續(xù)的非線性數(shù)字調(diào)制方式。包絡(luò)恒定的特性、較高的頻譜效率和功率效率使得CPM在遙測、衛(wèi)星和移動通信領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。但CPM符號間的記憶性使得系統(tǒng)接收機結(jié)構(gòu)復(fù)雜，同步困難，限制了其在實際工程中的實現(xiàn)。
　　針對CPM系統(tǒng)同步接收復(fù)雜度高的問題，本文在保證系統(tǒng)誤碼性能損失很小的同時對可降低系統(tǒng)復(fù)雜度的算法進行了研究，并給出了相應(yīng)的同步算法和系統(tǒng)

2、結(jié)構(gòu)。具體而言，主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　(1)利用脈沖幅度調(diào)制（Pulse AmplitudeModulation，PAM）分解算法進行CPM最大似然解調(diào)。
　　針對一般最大似然解調(diào)需要大量匹配濾波器，且要在眾多網(wǎng)格狀態(tài)中進行回溯譯碼的局限，本文將PAM分解算法和CPM最大似然解調(diào)算法進行融合，用PAM脈沖的加權(quán)和近似表示CPM信號，給出了次優(yōu)解調(diào)方法并進行了計算機仿真。仿真結(jié)果表明：次優(yōu)解調(diào)可以在誤碼性能損失很低的條件

3、下使匹配濾波器數(shù)目和網(wǎng)格狀態(tài)數(shù)大幅降低。
　　(2)基于最大似然原理并結(jié)合PAM分解提出一種數(shù)據(jù)輔助的CPM同步算法。
　　將PAM分解算法與CPM最大似然同步算法進行結(jié)合，并針對頻率同步鑒頻曲線不穩(wěn)定的問題，提出使用輔助數(shù)據(jù)的方法；然后將該輔助數(shù)據(jù)應(yīng)用于CPM的符號定時和初相估計的最大似然同步中并進行了三種同步方法的性能仿真。仿真表明：該同步方法可以有效完成CPM各參數(shù)的同步恢復(fù)。
　　(3)給出一種雙調(diào)制指數(shù)CPM

4、系統(tǒng)設(shè)計方案。
　　高頻譜效率的雙調(diào)制指數(shù)CPM系統(tǒng)往往同步接收機結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。針對這一現(xiàn)象，本文綜合考慮CPM調(diào)制參數(shù)對功率譜和性能的影響確定出一種具體的雙調(diào)制指數(shù)CPM信號形式；然后結(jié)合低復(fù)雜度的同步解調(diào)算法進行了該CPM的系統(tǒng)方案設(shè)計，給出幀結(jié)構(gòu)和收發(fā)機結(jié)構(gòu)。最后進行了系統(tǒng)仿真，分析討論了系統(tǒng)的復(fù)雜度和性能。
　　本文將PAM分解算法與CPM信號的同步解調(diào)相結(jié)合，從降低系統(tǒng)同步接收機復(fù)雜度的角度出發(fā)，提出了切實可行的C